关于数据共享平台

南昌市脑电研究重点实验室数据共享平台旨在促进脑电研究领域的学术交流与合作,为全球研究人员提供高质量的脑电数据资源。我们收集、整理并开放共享各类标准化脑电数据,包括情绪、认知、运动想象等多种实验范式下的脑电数据,以及相关的元数据和处理工具。

通过数据共享,我们希望推动脑电研究的开放科学实践,促进研究成果的可重复性和透明性,加速脑电研究领域的发展。欢迎全球研究人员使用我们的数据资源,也欢迎您贡献自己的数据,共同建设这一开放平台。

静息状态的脑电数据集

2023-05-10 5次下载

包含29名受试者静息状态的脑电信号(32通道),涵盖5个不同年龄段([10岁以下]、[10-20岁]、[20-30岁]、[30-40岁]、[40-50岁]),男女不同性别的脑电信号。数据采样频率为1000HZ,每位受试者包含1个实验试次,每次40分钟。

数据格式:CNT

总数据量:2.85GB

疲劳驾驶的脑电数据集

2023-03-22 8次下载

包含25名受试者在进行模拟驾驶器上进行驾驶时的脑电信号(32通道),涵盖驾驶员清醒、疲劳两种驾驶状态,数据采样频率为1000HZ,每位受试者包含1个实验试次,每次1个小时。其中数据前5分钟EEG信号定义为驾驶者清醒状态,而驾驶结束前最后5分钟EEG信号定义为驾驶者的疲劳状态。因此,每位受试者包含2个状态(清醒状态和疲劳状态)的脑电信号数据。其中脑电数据的命名形式为:年份-性别-受试者编号。其中性别1代表男,性别0代表女。

数据格式:CNT

总数据量:2.65GB

身份识别脑电数据集

2023-01-15 1次下载

包含5名受试者坐在电脑屏幕前观看黑白棋盘格翻转的画面的脑电信号。每位受试者每次实验一共进行五大类的40组实验,每组实验一共400个刺激周期。每组实验完成后休息半分钟再进行下一组脑电实验,如果受试者感觉到眼部疲劳,则可以延长休息时间直至疲劳基本恢复。刺激频率的变量从7Hz到13Hz一共7组,棋盘格大小的变量选择从50像素到150像素一共11组,棋盘格亮度的变量选择从100到200共11组,其中每个值代表RGB色的三个值。颜色变量一共六组,分别是红绿蓝三原色对应黑白两色,模式变量一共五组,包含横竖条纹,单个方块、圆形或者条纹等等。

数据格式:CNT

总数据量:767MB

贡献您的数据

我们欢迎研究人员贡献自己的脑电数据,共同丰富这一开放平台。您贡献的数据将经过我们的专业团队审核,确保质量和标准化后,纳入数据共享平台供全球研究人员使用。

数据贡献者将获得:

  • 数据引用统计和使用反馈
  • 优先访问其他数据集的权限
  • 与平台用户的合作机会

数据处理工具

我们提供一系列脑电数据处理工具,帮助研究人员更便捷地分析和利用共享数据。

EEG预处理工具包

包含滤波、降噪、伪迹去除等基础预处理功能,支持多种数据格式。

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脑电特征提取工具

支持时域、频域和时频域特征提取,包含多种常用脑电特征算法。

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脑电可视化平台

提供脑电数据的多种可视化方式,包括地形图、脑连接网络等。

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